企业知识库（Enterprise Knowledge Base），是一个集中式、系统化的知识管理系统，用于捕获、组织、存储和分享企业内外的所有有价值的信息和数据。

PLM建立企业级知识库，实质上是将企业最核心的产品知识进行数字化、结构化和流程化的重塑。它不再是一个被动的“图书馆”，而是一个主动的“智慧大脑”Extech PLM管理的企业知识库的核心不是管理文档，而是管理“产品知识对象”及其相互关系。

• 标准化：通过模板化管理，规定文档的格式、风格、质量要求，确保知识库内容的一致性和专业性。

• 对象化：通过对象化管理，让知识不再是孤立的数据，而是与具体的产品、BOM节点、设计图纸、变更流程（ECR/ECO）、质量问题等对象强关联。

• 流程化：数据的产生、审核、发布、变更和废止都需要通过PLM的工作流驱动，确保了知识的准确性和权威性。

• 关联化：所有知识都被结构化地组织起来，形成一个相互关联的网络（例如：一个零件关联其设计规范、仿真报告、工艺文件、检验标准、供应商信息等）。

• 数据标注：为了方便知识的检索和使用，对知识进行属性标注。属性标注可以包括产品、关键词、摘要、作者、创建时间等信息。实现信息一键检索

• 构建分类体系：建立符合企业产品特点的分类法，例如按产品系列、技术类型、功能模块对零件和文档进行分类，便于导航和筛选。

Extech PLM与AI融合，整合 PLM 中的 CAD 图纸、BOM 清单、工艺文件等结构化数据，以及研发文档、专利、售后反馈等非结构化数据，进行数据清洗，实现企业典型工艺库、工艺知识库、工艺经验库等不同类型的知识库，使用RAG（检索增强生成）技术，实现高质量的知识库问答。

基于知识图谱和提示词工程，用户可以询问AI助手如何进行某项操作，也可以通过与AI助手的对话操作系统。

AI 知识库不仅能自动化沉淀企业研发制造经验，更能主动提供智能决策支持，推动研发管理从 “经验驱动” 向 “数据智能驱动” 跃迁。
 

随着科技的不断发展和企业数字化转型的加速，PLM 系统和企业级知识库的建设将迎来更广阔的发展前景。

Extech PLM与人工智能、大数据、物联网等技术深度融合，实现更加智能化的知识管理。例如，通过人工智能技术，可以对知识库中的知识进行自动分类、标注和推荐，提高知识的检索和使用效率；通过大数据技术，可以对知识库中的数据进行分析和挖掘，发现潜在的知识和价值；通过物联网技术，可以实时获取产品的运行数据和使用情况，为产品的研发和改进提供依据。

Extech PLM 系统是企业建立企业级知识库的有力工具。通过合理地应用Extech PLM 系统，企业可以打造一个高效、智能的知识库，提升企业的核心竞争力，实现可持续发展。